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研修|2024年Python语言数据分析研修班

交大外语 语言学心得
2024-09-03


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2024年Python语言数据分析研修班


      在大数据和人工智能时代,编程技术(AI 模型加持下)为语言研究提供了新的视角和更多的可能性,在数据挖掘与分析、语言模型应用等方面具有得天独厚的优势。一些高校已经率先为外语专业本科生及研究生开设了自然语言处理的相关课程,力图在探索新文科建设过程中融入编程技术的解决方案,使得语言与技术在教学科研活动中能够携手并进,互为依靠,共谋发展。


      为了提升广大外语教师和语言研究者应用Python 进行语言数据分析的能力,上海交通大学出版社邀请上海交通大学外国语学院专注于该领域研究的专家于2024年7月23—25日在上海举办“Python语言数据分析研修班”。由于需要上机操作,参会者须自带笔记本电脑。会议配有助教,全程答疑辅导。研修班结束后颁发研修证书。

      

本次研究班旨在帮助学员——

① 习得 Python 编程的基础能力以及 AI 模型加持下的编程能力;;

② 提升 Python 在教学和科研中的应用能力。


      本次研修班分为两个模块:

模块1:Python语言入门

(7月23日,共1天)


主要内容:语言数据的读取与输出、停用词及其应用、词性标注、词形还原、检索与统计、主题词提取、代码的AI模型加持应用

模块2:Python在教学和科研中的应用

(7月24日-7月25日,共2天)


主要内容:情感分析方法与路径、相似性度量与路径、语义分析工具与路径、

主题建模工具与路径、语言学/翻译学变量设置、语言数据爬取、N-gram提取、语言模型应用、文献计量与学术论文写作(或应学员要求增设所需内容)



课程特点

  • 课程设计从文科生学习编程的视角出发,力图提升学习过程中的成就感。授课专家 具有丰富的教学经验,并有助教现场指导,随时答疑解惑。


  • 本课程注重语言知识与技术的融合性。不同于纯技术培训,本课程通过多个语言学、翻译学及外语教学案例,令学员习得Python在语言教学与科研中的应用能力。


  • 本课程注重技术的可拓展性,通过本次研修进一步进行技术和应用能力的提升。

本研修班已连续举办 4年,帮助 400 余名语言学者成功牵手 Python。每年的研修内容均根据研究前沿进行调整。今年,为适应 AI 的快速发展,特增加了大语言模型应用模块。


大部分学员都是零基础参会,经过老师巧妙的讲解和助教耐心的指导,都表示受益匪浅。以下为往届部分学员的评价:






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专家介绍

现任上海交通大学外国语学院副教授,MTI导师。主持联合国项目1个,主持国家级项目3个,发表论文20多篇,出版专著7部、译著10部,拥有专利2项、软件著作权2项,负责的“语言数据与Python应用”课程获上海交通大学一流本科课程。研究方向:计算翻译学、翻译技术与管理、法律翻译。长期从事德英汉翻译实践,至今已累计翻译和审校德英汉字数达3000万;主要翻译领域涉及海洋工程与船舶制造(英语)、医学(英语)、法律(德语+英语)、机电(德语)等;建有各类相关语料库,如英汉医学平行语料、英汉海洋工程平行语料库、英汉法律平行语料库、德汉合同文本平行语料库、马克思《资本论》德汉平行语料库(百年)、德语法院判决书语料库、德英汉知识产权法互平行语料库等。曾经或正在为国际知名企业提供语言服务解决方案,如德国劳氏船级社、挪威船级社、艾斯维尔出版社、施普林格出版社、华为技术公司、毕马威咨询公司等。


博士,上海交通大学外国语学院教授,博士生导师。入选“上海市浦江人才”资助计划。主持国家社科青年基金项目、教育部哲社青年基金项目、中国外文局和上海市教委智库建设课题。获首届全国高校外语课程思政教学比赛全国总决赛一等奖。主要研究领域为基于语料库的话语分析,中国形象研究,新媒体话语分析。在Springer(2018)和Cambridge University Press(2020)出版专著2部。担任SSCI期刊Journal of Language and Politics 编委和话语研究专业委员会常务理事。



参会人员

  1. 对Python感兴趣的外语研究人员及教师

  2. 有意开设Python语言数据分析相关课程的教学管理者

  3. 零基础可参加



会议时间

2024年7月23—25日

(7月22日报到,23-25日开会,26日离会)



会议地点

线下:上海交通大学徐汇校区物资楼一楼会议室

(上海市徐汇区广元西路55号)

会议地点位于上海市中心,4轨交汇,距离宋庆龄故居、徐家汇源景区、武康大楼、钱学森图书馆等景点均为步行距离。去外滩、迪士尼乐园等景点地铁直达。


线上:腾讯会议(提供2周回放)



会议住宿

本次不统一安排住宿,推荐宾馆如下(房价仅为参考,以宾馆当日实际价格为准。)



会议费用

线下会务费(含会议费用、餐费和资料费)

新学员:2900元/人

老学员:2700元/人


线上会务费:

新学员:2500元/人

老学员:2300元/人


团体报名(5人以上)请咨询会务组联系人。


会务费发票由上海交通大学出版社有限公司开具。


交通费和住宿费由参会者自理。



会议报名

所有参会者请通过微信报名。并于2024年7月19日前将会务费支付到以下账户并填写微信回执:


1、点击链接或扫二维码填写回执


https://www.wjx.cn/vm/Qe3233L.aspx




2、银行账户信息:


名        称:上海交通大学出版社有限公司

纳税人识别号:91310104E78812318F

地        址:上海市番禺路951号

电        话:021-64073126

开户行及账号:中国工商银行上海华山路支行1001271509004604749


3、支付宝转账(支付宝可直接扫码输入对应金额支付;也支持公务卡支付,请提前将公务卡绑定支付宝,绑定后即可支付。)

4、联络信息


联系人:浦老师

邮箱:26482587@qq.com

电话:021-6167-5860

手机:138-1676-9234


期待与您相约

美丽交大!





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